分布式云数据中心解决方案
分布式云数据中心解决方案
2018-03-12 12:49:37
数据中心的应用系统架构是随着业务需求的增长、IT技术的发展,而不断变化,逐渐优化。 ...
应用系统架构从最初的C/S结构(Client/Server)发展到B/S结构(Browser/Server),并进一步优化,形成多层体系结构(n-Tier),作为数据中心应用系统的典型架构,在服务端由应用层和数据层构成,以及作为应用支撑的基础设施层,构成一个完整的独立系统。
如今互联网应用的迅猛发展,传统应用系统越来越多地转向互联网,面向地域分散、规模激增的互联网用户,传统的小规模固态集中式部署的独立应用系统月来越难以支撑。
云计算技术的发展,云数据中心的建设通过各种技术实现了资源的大规模聚合,在绿色节能的基础上,实现了更大的应用/业务支撑能力。在一定程度上缓解了应用系统的部分压力,但是同时也提高了应用的需求标准,由此带来了新问题:
1、设备承载限制
单个数据中心的设备承载能力,诸如空间、供电、运维等诸多方面的问题,限制了资源扩展
2、通信容量限制
单个数据中心的通讯容量,限制了网络应用的承载能力
3、用户体验需求
跨地域分布的用户群访问数据中心,受限于用户与数据中心之间的通信距离、链路质量、链路可靠性等因素,所获得的用户体验差异很大,需要解决应用就近访问的需求
4、统一运维需求
多分支机构用户对于集中管理分散部署的设备的需要
因此对于诸如互联网应用、金融证券、电信运营商等多采用分布式架构
分布式架构不同于传统的独立小系统建设,而是遵循“分布式部署、单一映像”的原则,无论部署如何分散,都是一个收敛的整体系统,而非无限发散的众多独立系统,具有更高的耦合性。
曙光公司基于自身在应用系统设计和云数据中心建设的技术和经验,以多数据中心整合为目标,以面向业务的超融合思想,提出了云数据中心的分布式架构方案。该方案根据应用系统多层体系结构的特点,综合考虑各层之间的关联关系,采用“整体设计、分层处理”的方式,在应用软件、数据、基础设施等层面上逐层实现。
在分布式云数据中心架构下,云数据中心的规模、数量可以根据业务发展的需要进行扩展,
网络拓扑如下:
应用层的分布式设计需要考虑的问题较多,诸如应用部署、应用版本控制、应用分发、应用监控等。
数据是应用系统的核心,数据的分布化管理也是分布式架构设计中的重点和难点。分布式数据层根据数据特点,通过适度耦合,对外呈现为一个完整数据映像。数据层的部署方式根据业务建设目标可以选择非对称结构或对称结构,而具体的技术实现则需要视具体业务特征既可以采用通用数据复制技术(如存储镜像)或专用的数据分发技术(如数据库复制软件、存储分发网络等)。
网络上采用扁平化的大二层网络设计,构建业务网、管理网、存储网等三套相互隔离的网络,简化多中心网络规划设计难度。
云计算中心网络解决方案
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03-12
云计算中心网络解决方案。→
云安全解决方案
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03-12
近年来,云计算技术不断发展,云计算模式已得到业界普遍认同。但是,随着云计算的大量应用,云环境的安全问题也日益突出。曙光公司作为国内最早的云服务提供商,在深入研究了云计算的特点、详细分析了云安全的发展现状之后,曙光公司结合自身的云服务提供体验,提出了以国家信息安全等级保护要求为基础,围绕虚拟化等云平台新技术和管理特点进行着重研究与防护的新的云安全思路,形成了具有中国特色的、全面系统的CloudFirm私有云安全解决方案。→
智慧交通云解决方案
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03-12
从智能交通到智慧交通 “十二五”期间,我国城市化率将突破50%,城市化对国民经济和社会进步的促进作用明显增强,但与此同时,在交通领域也出现一些问题:城市化进程加快,城市交通压力巨大;土地资源紧缺,制约交通可持续发展;汽车化进程加快,交通能耗加剧;公共交通发展滞后,交通供需矛盾突出;城市交通的管理涉及交通运输、公安、城建等多个部门,协调困难。解决上述问题我们可以有如下思路:一方面,通过基础设施建设来提高通行能力;另一方面,通过现代化的管理手段来提高现有基础设施的服务能力。总之,经济社会的持续发展呼唤我们向→
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